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Renault acelera su transformación industrial en España con IA para hacer frente a la competencia china

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Renault ha fortalecido su plan industrial en España con la intención de optimizar la eficiencia y reducir gastos ante la creciente rivalidad de marcas asiáticas. En sus plantas ubicadas en Palencia y Valladolid, la firma ha implementado tecnologías de vanguardia como inteligencia artificial, automatización robótica y realidad virtual aplicadas a la manufactura. Un proyecto relevante es «Plant Connect», una plataforma ubicada en Palencia que examina hasta tres millones de datos por minuto usando sensores, cámaras inteligentes y sistemas de monitoreo acústico.

Este sistema se complementa con una sala equipada con múltiples pantallas que reflejan, en tiempo real, indicadores clave de calidad, costes, consumo energético y seguridad. Desde allí, los equipos pueden detectar fallos, emitir alertas y actuar de manera predictiva. Esta capacidad de anticipación ha permitido a Renault resolver incidencias en minutos, reduciendo tiempos muertos y ganando en eficiencia operativa.

Nuevos vehículos en menos tiempo

La implantación de inteligencia artificial también ha transformado la forma en que Renault desarrolla sus nuevos modelos. Tradicionalmente, lanzar un coche al mercado llevaba cerca de cuatro años. Gracias a la digitalización de procesos, este tiempo se ha reducido a dos años. Un ejemplo claro es el nuevo Twingo, que se ha diseñado y producido en la mitad del tiempo habitual.

Según responsables del grupo, esta aceleración toma como referencia metodologías de trabajo aplicadas por fabricantes chinos, que han ganado terreno rápidamente en el mercado europeo. Para Renault, igualar estos tiempos es esencial para mantenerse competitivo y responder a un entorno que evoluciona con gran rapidez.

Aumento de la eficiencia en el consumo de energía

El impacto de la inteligencia artificial también se ha reflejado en la eficiencia energética y la sustentabilidad de las plantas de producción. Durante los últimos dos años, el consumo promedio de energía por cada vehículo fabricado ha disminuido de 1,29 MWh a 1,17 MWh, con la meta de llegar pronto a 1,12 MWh. Paralelamente, las emisiones de CO₂ por cada unidad se han reducido, mostrando una disminución de 49 kg en comparación con años previos.

Con estos progresos, Renault ha conseguido optimizar la climatización, los hornos industriales, los procedimientos de pintura y el cuidado preventivo. La inteligencia artificial tiene la habilidad de detectar oportunidades de ahorro de energía inmediatamente, lo que permite a Renault funcionar de manera más sostenible y, a la vez, disminuir los gastos operativos.

Un papel estratégico para España

Las plantas de Valladolid y Palencia representan hoy más del 14 % de la producción de Renault en Europa, con cerca de 350 000 unidades anuales, la mitad de ellas híbridas. La compañía ve a España como un eje clave de su estrategia industrial, y ha reiterado su compromiso de mantener la actividad más allá de 2030, siempre que las condiciones de competitividad se conserven.

Además, Renault ha consolidado sus alianzas internacionales, colaborando en tecnologías y plataformas con marcas como Geely, Nissan y Polestar. Estas asociaciones tienen como objetivo optimizar sinergias industriales y acelerar el desarrollo de modelos con menos inversión, un factor clave en un mercado altamente competitivo.

Una apuesta decidida por la innovación

Renault está impulsando una renovación digital en sus plantas en España, destacando su disposición para adaptarse a la creciente exigencia y rapidez de la industria automotriz. La integración de inteligencia artificial no solo acelera la producción de vehículos con un impacto ecológico reducido, sino que también fortalece la posición de las fábricas españolas en el grupo. Estos desarrollos permiten a Renault mejorar su capacidad de reacción ante la presión del mercado asiático y establecen el fundamento para seguir siendo un protagonista importante en la transición hacia una movilidad más sostenible e interconectada.

Por Otilia Adame Luevano

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